2024jan. Опубликован релиз системы оптического распознавания текста Tesseract 5.3.4, поддерживающей распознавание символов UTF-8 и текстов на более чем 100 языках, включая русский, казахский, белорусский и украинский. Результат может сохраняться как открытым текстом, так и в форматах HTML (hOCR), ALTO (XML), PDF и TSV. Изначально система была создана в 1985-1995 годах в лаборатории компании Hewlett Packard, в 2005 году код был открыт под лицензией Apache и в дальнейшем развивался при участии работников компании Google. Исходные тексты проекта распространяются под лицензией Apache 2.0.
Tesseract включает в себя консольную утилиту и библиотеку libtesseract для встраивания функций распознавания текста в другие приложения.
Из поддерживающих Tesseract сторонних GUI-интерфейсов можно отметить gImageReader, VietOCR и YAGF.
Предлагается два движка распознавания: классический, распознающий текст на уровне шаблонов отдельных символов, и новый, базирующийся на применении системы машинного обучения на базе рекуррентной нейронной сети LSTM, оптимизированной для распознавания целиком строк и позволяющей добиться существенного увеличения точности. Готовые натренированные модели опубликованы для 123 языков. Для оптимизации производительности предлагаются модули, использующие OpenMP и SIMD-инструкций AVX2, AVX, AVX512F, NEON или SSE4.1.
Улучшено распознавание изображений по URL с загрузкой файла при помощи библиотеки libcurl.
При загрузке обеспечено выставление заголовка User-Agent. Добавлен новый параметр curl_cookiefile для использования файла с Cookie.
В сервере ScrollView в качестве приоритетного протокола задействован TCP.
При использовании команды “combine_tessdata -d” обеспечен вывод в поток stdout вместо stderr.
Устранены проблемы со сборкой при использовании autoconf и clang.
tags: helpsoc, tesseract, ocr
тэги: helpsoc, tesseract, ocr